AI에게 기억이 없다면, 그것이 진짜 지능일까?
단골식당에 가서 "먹던걸로 주세요" 하면 사장님은 다 안다. 더 단골이 되면 의자에 앉기만 해도 "먹던걸로 드릴게요" 말하지 않아도, 웃으며 인사만해도 사장님은 척척 자동이다. 내 마음을, 내 입맛을 다 알고 있다. AI도 이렇게 될 수 있을까? 현재 우리가 경험하고 있는 AI 시스템들은 놀라운 능력을 보여준다. 텍스트 생성,
실시간 개인화 추천은? 카우치베이스 + AI 에이전트 아키텍처
"휴가 어디 갈래?" 대충 "바다 보고 싶어" 한 마디 던졌더니, AI 에이전트가 30분 만에 완벽한 계획서를 들고 왔다면? “한님 맞춤 여름휴가 플랜 v2.1 🏖️ 제주 함덕해수욕장 (한적한 동쪽 해변, 한님 취향저격) ✈️ 김포-제주 8/17 14:30 출발편 예약완료 (창가석) 🍽️ 현지 맛집 3곳 + 예약시간까지 최적화 PS: 작년에
연평균 174% 성장한 피트니스 회사가 UX 5배 개선한 방법?
"또…?" 버핏서울 엔지니어링 팀이 몇 달 전까지 겪었던 일상. 연평균 174.3% 성장률이라는 무시무시한 수치 뒤엔 엔지니어들의 끝없는 알람 대응과 문제 해결에 대한 집착이 있었다. 피트니스 앱 특성상 아침 7시 출근 전 예약과 저녁 7시 퇴근 후 예약이 몰리는데, 그때마다 RDB에 병목이 생기고... 결국 늦은 밤까지 장애 대응하는
ChatGPT 한국어 서비스, Couchbase로 만든다면?
아무리 시도해도 비슷한 답변만 나온다면 그때 속으로 "아, 한국어 잘 알아듣는 AI 서비스 좀 누가 만들어줘..."라고 생각해본 적 있을듯. 혹시 OpenAI가 진짜로 오로지 한국 시장을 위한 제품을 만들면? 아니면 네이버나 카카오가 "한국형 ChatGPT"를 만든다면 어떤 기술 스택을 써야 할까. MongoDB 쓰면서 "왜 이래?
"야, 일단 돌아가게 만들자!" 그리고 시작된 캐싱 여정기
하루만에 사용자가 5배로 늘어나면 "일단 돌아가게 하자"라는 시니어 제안에 모두가 고개를 끄덕이겠지만, 일주일 후에는 캐시 히트율을 고민하고, 한 달 후에는 TTL 계획으로 머리를 싸매고 있다면? 처음엔 “DB 잘 쓰면 모든 게 빨라질 거야!"라고 생각했는데, 어느새 알람받고 새벽에 깨어나고 있고... 그때부터 "혹시 더 좋은 대안은
엔지니어링 팀은 '혁신'을, 재무팀은 '0' 하나 줄이기를 원한다.
점심시간, 후드티를 입은 엔지니어들 사이로 재무팀 팀장이 나타난다면 인턴은 “어제 회식비가 너무 많이 나왔나?” 싶겠지만 옆 책상 엔지니어 리드는 직감적으로 안다. 또 비용 이야기. 핀테크 회사는 혁신과 비용 - 두 목표를 동시에 만족시키지 못하면 규제, 금리, AI적용 속도까지 한꺼번에 발목을 잡힐 수 있다. AI + Couchbase 조합은 TCO를 절감하면서도 비즈니스 크리티컬
AI는 유연한 설계가 핵심. (feat.카우치베이스)
데이터베이스 인수합병 척척척 스노우플레이크가 Crunch Data를 인수하고, 데이터브릭스가 Neon을 샀다. 두 회사 모두 AI 기반 애플리케이션의 "운영화"를 노리고 있다는게 내 예상. 분석 영역에서 강세를 보이던 이들이 이제 운영 데이터베이스 영역으로 발을 뻗고 있는 것. 밥그릇 확장. 이는 단순히 기술적 확장이 아니라, AI 워크로드가 요구하는 실시간성과 확장성을 동시에
MongoDB보다 빠르고, Redis보다 똑똑한데 이름은 왜 소파인지 모르겠는 그 녀석.
6시 퇴근 준비하고 있는데 슬랙 메시지 하나. 공포영화 같은 시작. "어? 이거 왜 이렇게 느려요?" 아, 또 시작이구나... . 밤새 고치다가 결국 새벽 2시에 집에 간 기억이 있다면... 마음 놓고 퇴근할 수 있는 데이터베이스는 없을지? 설치해놓으면 알아서 잘 돌아가고, 쿼리도 복잡하게 안 짜도 되고, 장애 나서 새벽에 깨울 일도